2024世界机器人大会观察与横评
已结束 2024-08-28
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文章来源于:AI机器人志友会

2024世界机器人大会在北京亦庄拉开帷幕,天气很热,但是观众的关注更热。169家企业参展,不少新品发布。

第一,机器人天然自带流量,观众很关注。大家对机器人期待很高,但这个期待是双刃剑。很多人想要机器人保姆、照顾老人、甚至机器人“老婆”,但观众不了解技术落地,可以观察到大会行业有务实表达者,也有搔首弄姿吸引眼球的。

第二,人形机器人超级火热,现场近30款人形机器人。很多机器人进化也很快,明显比去年进步一大截,比如星尘的“顺滑”,宇树的“耐造”,银河通用的“混序抓取”,但是真正能做的事情还比较少。这些人形机器人公司也带动了不少下游零部件公司发展,布局关节和灵巧手公司越来越多,进步也是有不少的。

第三,机器人更立体了,想象空间也越来越大了。以前机器人都是平面移动,移动作业,现在腿找到手了,手找到腿了,但是都还没找到脑袋。包括服务机器人也在探索更多功能,加上了双臂,但有些是为了加而加,看不到任何合理性。

第四,很多公司都在探索不同机器人应用。比如吹拉奏唱、打咏春写毛笔字、机器人化妆、踢足球,这些都是科技馆玩的事情;也有搬运箱子、拣选物品、汽车检测、打螺丝,这些算是潜在的落地吧;也有些机器人叠衣服、做饭等家庭应用,这个是美好想象。

第五,一些C端小品类机器人产品也蛮有趣的。小品类扫地、割草、桌面、陪伴、教育编程、下象棋等也比较成熟了,可以当作小号玩具,AI加持,还有很多创新的空间。大品类就是类似仿人,同质化多有趣的少。

第一,机器人整体还在发展期,还有很长路要走。除了工业机器人之外,智能机器人其实也就发展10年多点,物流仓储、工厂搬运,再到商用服务清洁送餐,再到足式人形机器人。技术推动场景落地,场景数据推动技术进步,但双向奔赴循环进步需要周期。也能看到很多公司开始务实起来,技术从G1到G5,落地从足式到轮式,头部公司更需要给大家正确的引导。

第二,如果我们把机器人分成三个阶段的话,我们从大号玩具到商业化产品再到工作伙伴。现在的人形机器人都还是大号玩具的阶段,大号玩具就是大号玩具,没啥不好承认的。现在人形更多是技术储备期,展示核心技术进步也不错,仿人形态强关联不合理的落地应用其实没啥意义,很多AGV能做还要做的更好。现阶段要不做通用展示本体硬技术,要不做深场景,那就要看对场景的理解。

第三,世界机器人大会我们看什么?一看场景,机器人能做啥;二看形态,机器人颜值包括形态合理性;三看匹配,场景和当下技术,理想憧憬与现实路径自洽。

从场景维度,康养和零售有比较大的潜力;特种有机会但是貌似没看到有厂家提出,哪怕模拟展示;工业只能仿人专用场景;农用是杀猪用牛刀;家庭还很遥远,看看就行。

从形态维度,特斯拉还是最靓的仔,可惜不敢动,怕强大的中国对手抄袭,也是太没自信(投笑状)。颜值大比拼的话,除了特斯拉,个人比较喜欢开普勒和星尘,大家喜欢谁呢?

但从形态创新角度,现在轮式+臂的有不少公司,很多为了节省成本直接用标准底盘,融合度还是差一些意思,也能看到鸵鸟机器人、轮足机器人等不同移动载体的多元发展,个人比较推崇结合应用的形态大创新,充满了想象空间。

从匹配角度来看,人形机器人比较复杂,玩生态玩开源是个不错的路子,现阶段单论已曝光技术,智元不是最强,但生态无疑布局很多。宇树卖铲子,那就把铲子做到最强。银河通用联合大模型,那就把泛化场景应用做到最佳。星尘就做到最顺滑。每个公司总要找到自己的特色,未来不会三十多家,头部也就三五家。

第四,机器人的未来在具身智能,本体形态只是其中一部分,这个大会展示具身智能进步较少。也许明年会有比较大的进步,兴许会有更多展示,在此期待吧。有些公司训练使用深度学习、具身智能的技术,如何和传统的控制区分开来,做个对比,有没有啥巧妙地方式展示技术的进步呢。不能老说自己牛逼,说机器人进步很大,也需要让普通观众切身体会到,这不也是大会的意义所在嘛。

第一,做一个乐观的谨慎者。机器人行业未来能做三五十年,前景非常广阔,机器人也是赋能千行百业很好的载体,形态多元百家争鸣,个人对此非常乐观。但是智能机器人行业也才近10年,咱们不能棒杀,看不到啥价值,更不能捧杀,泡沫发展。需要大家一起谨慎推动,谨慎过渡媒体宣传,谨慎过渡资本化。

第二,追求商品化和服务化,追求规模化。如何定义成功?阶段性的资本吹捧和同行评价技术牛逼也是成功,但最终还是回到客户评价产品好有用,市场买账有规模。别让产品一直停留在大号玩具上面,技术积累同时做价值探索,把产品做透。希望有情怀有钱的创业者做革新者引领者,个人愿意为这样的企业家摇旗呐喊。

第三,生态共赢求合作,差异化定位少内卷。机器人不是自动化公司,只是设备就输了,机器人的本质三角是:生产力工具、运营创新引领者和人机协同推动者,要不断地做能力跃迁。

未来有三类机器人公司活的不错:极致标准化产品类,做零部件、做本体、训练工具等,做好标准化产品,量产规模取胜;全栈赋能平台类,做数据、做模型、打好各种技术栈,做开源生态对外赋能;深度应用解决方案类,做不同行业细分应用,面向零售、养老、清洁、特种、军工等等,要有一定渠道产业链资源。

机器人的世界很大,容得下很多公司,但需要你我不同。

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